“相比别的行业，大语言模型对于金融行业产生的潜在影响可能更大。”10月25日，清华大学五道口金融学院副院长张晓燕表示，对于金融行业来说，大模型的应用一定能明显提高生产效率。

  张晓燕认为，金融行业需要处理很多信息，很多是文本信息，包括新闻、分析师研究报告、企业财务报表、企业公告、政府政策等，这一些信息对于投资决策很重要，大语言模型可以自动分析和提取海量文本信息。

  金融信息的时效性决定了金融交易需要快速做出决策，而大语言模型能够迅速分析市场并提出建议，做到比人类分析师更快，这对高频交易尤其重要。

  此外，大量的金融服务都需要语言沟通。未来，大语言模型将有能力回答客户查询，提供投资建议，甚至部分替代人工客服和投资顾问。

  投资方面，大语言模型可应用于选股和择时。张晓燕认为，大语言模型在金融行业的应用场景较为广泛，金融行业生产效率的提高指日可待。

  张晓燕认为，大语言模型是科技上的巨大创新，对全球经济都会带来积极影响。必须要格外注意的是，大模型落地会遇到很多技术和监管上的挑战。人工智能（AI）算力对人类的影响不是某个国家的问题，要进行国际合作，监管方面需做好统筹。

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